<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>پژوهش‌های تطبیقی فقه، حقوق و سیاست</JournalTitle>
      <Issn>3060-6314</Issn>
      <Volume>7</Volume>
      <Issue>زمستان 1404</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1404</Year>
        <Month>10</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Legal Analysis and Legislative Challenges of Artificial Intelligence in the Prevention and Counteraction of Computer Crimes and the Enhancement of Cybersecurity</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>تحلیل حقوقی و چالش‌های قانونی هوش مصنوعی در پیشگیری و مقابله با جرائم رایانه‌ای و تقویت امنیت سایبری</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>16</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.61838/csjlp.276</ELocationID>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>وحید</FirstName>
        <LastName>عبداله پور</LastName>
        <Affiliation>کارشناس ارشد، گروه حقوق جزا و جرم‏ شناسی، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران.</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1403/09/13</Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;Computer crimes are among the prominent issues in the field of criminal law, and the importance of combating them—particularly in today’s digital world—is becoming increasingly evident. In this regard, artificial intelligence (AI) is remarkably influential and can lead to profound transformations in computer technologies and cyberspace. The primary aim of this article is to examine how AI can play an effective role in countering computer crimes and improving cybersecurity performance. Based on research findings, given the limitations of human capabilities as well as the significant advancements in intelligent computer viruses and worms, the design of intelligent systems using advanced sensors and algorithms to combat computer crimes can be an effective step. One of the areas in which AI can strengthen cybersecurity is in the detection and identification of crimes. This technology, in addition to identifying threats, is also capable of preventing the occurrence of computer crimes. AI can enhance cybersecurity in various domains, including the detection of cyberattacks and threats such as botnets, the identification of spam and phishing attacks, combating fake accounts, protecting user information and data, authentication processes and fraud detection in authentication, monitoring user activities, and ensuring application security. Collectively, these measures can play a significant role in improving the safety of cyberspace. However, the use of AI to enhance cybersecurity also faces challenges. One of the major issues is the lack of transparency in AI decision-making processes, which may raise legal and ethical questions and challenges. Additionally, the requirement for large volumes of data to train algorithms and the necessity of human participation in decision-making processes are among the other challenges of this technology. Furthermore, the influence of various factors and complex variables in AI systems may cause difficulties in analyzing and predicting security threats. Ultimately, this article examines the legal dimensions and legislative challenges associated with AI in the prevention and counteraction of computer crimes and the enhancement of cybersecurity, and it proposes possible solutions to address these challenges.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;جرائم رایانه‌ای از جمله مسائل برجسته در حوزه حقوق کیفری به شمار می‌روند و اهمیت مقابله با آن‌ها به ویژه در دنیای دیجیتال امروز، روز به روز بیشتر نمایان می‌شود. در این راستا، هوش مصنوعی به‌طور چشمگیری تاثیرگذار است و می‌تواند به تحول و تغییرات شگرفی در فناوری‌های کامپیوتری و فضای مجازی منجر شود. هدف اصلی این مقاله بررسی این موضوع است که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در مقابله با جرائم رایانه‌ای و بهبود عملکرد امنیت سایبری نقش مؤثری ایفا کند&lt;strong&gt;.&lt;/strong&gt; بر اساس نتایج تحقیقات، با توجه به محدودیت‌های موجود در توانایی‌های انسانی و همچنین پیشرفت‌های گسترده‌ای که در زمینه ویروس‌ها و کرم‌های رایانه‌ای هوشمند مشاهده می‌شود، طراحی سیستم‌های هوشمند با استفاده از سنسورها و الگوریتم‌های پیشرفته برای مقابله با جرائم رایانه‌ای می‌تواند گام مؤثری باشد. یکی از حوزه‌هایی که به کمک هوش مصنوعی می‌توان امنیت سایبری را تقویت کرد، شناسایی و کشف جرائم است. این فناوری علاوه بر شناسایی تهدیدات، قادر به پیشگیری از وقوع جرائم رایانه‌ای نیز می‌باشد&lt;strong&gt;.&lt;/strong&gt; هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلفی می‌تواند موجب بهبود امنیت سایبری شود. از جمله این موارد می‌توان به شناسایی حملات و تهدیدات سایبری مانند بات‌نت‌ها، شناسایی هرزنامه‌ها و حملات فیشینگ، مقابله با حساب‌های جعلی، حفاظت از اطلاعات و داده‌های کاربران، فرآیندهای احراز هویت و تشخیص تقلب در احراز هویت، نظارت بر فعالیت‌های کاربران و امنیت برنامه‌ها اشاره کرد. این اقدامات به‌طور کلی می‌توانند نقش بسزایی در افزایش ایمنی فضای سایبری ایفا کنند&lt;strong&gt;.&lt;/strong&gt; با این حال، استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود امنیت سایبری با چالش‌هایی نیز روبه‌رو است. یکی از مشکلات عمده، عدم شفافیت در فرآیندهای تصمیم‌گیری هوش مصنوعی است که ممکن است موجب بروز سوالات و چالش‌هایی در زمینه حقوقی و اخلاقی شود. همچنین، نیاز به داده‌های حجیم برای آموزش الگوریتم‌ها و همچنین ضرورت مشارکت انسانی در فرآیندهای تصمیم‌گیری از دیگر چالش‌های این فناوری محسوب می‌شوند. علاوه بر این، تاثیر عوامل مختلف و متغیرهای پیچیده در سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند باعث بروز مشکلاتی در تحلیل و پیش‌بینی تهدیدات امنیتی گردد&lt;strong&gt;.&lt;/strong&gt; در نهایت، این مقاله به بررسی ابعاد حقوقی و چالش‌های قانونی مرتبط با هوش مصنوعی در زمینه پیشگیری و مقابله با جرائم رایانه‌ای و تقویت امنیت سایبری پرداخته و به راهکارهای ممکن برای رفع این چالش‌ها اشاره خواهد کرد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">network security</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">artificial intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">phishing</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">cyber security</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">computer crimes</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">جرائم رایانه‌ای</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">امنیت سایبری</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">فیشینگ</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">امنیت شبکه</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.csjlp.org/index.php/csjlp/article/download/276/313</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
